확률·통계 · 최종 검토 2026-10-13

몬티 홀 문제 시뮬레이터

문을 바꾸는 전략과 유지하는 전략의 이론 확률과 실제 시뮬레이션 결과를 비교합니다. 문 개수 변경 가능.

입력

바꿨을 때 승률 (시뮬레이션) 67.16%

바꿨을 때 승률 (시뮬레이션)

67.16%

바꾸기 이론값
66.67%
유지 승률 (시뮬레이션)
32.84%
유지 이론값
33.33%
  • 바꾸기 (시뮬)67.16%
  • 바꾸기 (이론)66.67%
  • 유지 (시뮬)32.84%
  • 유지 (이론)33.33%
계산 풀이
  1. 처음 고른 문이 정답일 확률 = 1/3 = 33.33%
  2. 나머지 66.67%가 열리지 않은 다른 문 1개에 나뉨
  3. 바꾸기 = (3 − 1) ÷ (3 × 1) = 66.67%
  4. 시뮬레이션 10,000회 결과는 표본 오차로 이론값과 조금 다를 수 있습니다.

이 계산기는

세 개의 문 중 하나 뒤에 상품이 있습니다. 하나를 고르면 정답을 아는 진행자가 남은 문 중 꽝 하나를 열어 보여주고, 선택을 바꿀 기회를 줍니다. 바꾸는 게 유리할까요?

답은 “바꾸면 2/3”입니다. 직관과 다르기 때문에 이 시뮬레이터는 수천 번의 게임을 직접 돌려 이론값과 비교합니다.

사용 방법

  1. 문 개수(3~20)를 입력합니다. 진행자는 항상 꽝 문 1개만 엽니다.
  2. 시뮬레이션 횟수와 난수 시드를 정합니다. 같은 시드는 항상 같은 결과를 내고, 시드를 바꾸면 다른 표본을 볼 수 있습니다.

계산 예시

문 3개유지 33.3%, 바꾸기 66.7%.
문 10개, 진행자가 1개만 열 때유지 10%, 바꾸기 11.25%. 차이는 작지만 여전히 바꾸는 쪽이 유리합니다.

계산 원리와 가정

처음 고른 문이 정답일 확률은 1/k이고, 진행자가 문을 열어도 이 확률은 변하지 않습니다.

나머지 (k − 1)/k 확률은 아직 닫혀 있는 다른 k − 2개의 문에 나뉘므로, 그중 하나로 바꾸면 성공 확률은 (k − 1) ÷ (k(k − 2))입니다. 문이 3개면 2/3입니다.

자주 묻는 질문

진행자가 아무 문이나 무작위로 열면요?

진행자가 우연히 꽝을 연 경우만 놓고 보면 바꾸든 유지하든 1/2입니다. 핵심은 진행자가 정답을 알고 반드시 꽝을 연다는 정보입니다.

참고 자료

  • 계산식과 예시 수치는 다셈의 계산 코드로 검산했습니다. 최종 검토 2026-10-13.

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